فرمول محاسبه
(۱-(قدر مطلق خطای پیش بینیتقاضای واقعی))×۱۰۰
مشخصات اندازه‌گیری
- واحد اندازه‌گیری
- ٪
- تناوب اندازه‌گیری
- ماهانه
- تناوب گزارش‌دهی
- ماهانه، فصلی
- نوع شاخص
- پسرو
توضیحات
همه تصمیم‌های زنجیره تأمین، از خرید مواد تا برنامه تولید و سطح موجودی، روی پیش‌بینی تقاضا بنا می‌شود. پیش‌بینی بیش از واقعیت موجودی راکد می‌سازد و کمتر از واقعیت کسری کالا. خطا باید در سطح هر کالا محاسبه و بعد جمع شود؛ در سطح کل، خطاهای مثبت و منفی همدیگر را خنثی می‌کنند و عدد فریبنده‌ای می‌دهند. هرچه افق پیش‌بینی دورتر باشد خطا بیشتر است، پس کوتاه کردن زمان تأمین خودش دقت را بالا می‌برد.
پرسش‌های کلیدی عملکرد
پیش‌بینی‌های ما چقدر به واقعیت نزدیک است؟
خطا بیشتر به سمت بیش‌برآورد است یا کم‌برآورد؟
پیش‌بینی کدام کالاها ضعیف‌تر است؟
مثال‌های محاسباتی
تقاضای واقعی یک ماه ۱۰٬۰۰۰ واحد بوده و مجموع قدر مطلق خطای پیش‌بینی کالاها ۱٬۵۰۰ واحد شده است. طبق فرمول (۱-(قدر مطلق خطای پیش بینیتقاضای واقعی))×۱۰۰ دقت پیش‌بینی تقاضا (۱-(۱۵۰۰۱۰۰۰۰))×۱۰۰=۸۵ ٪ درصد است.
خطاهای رایج در تفسیر شاخص
- محاسبه در سطح کل که خطاها را خنثی می‌کند.
- استفاده از فروش به جای تقاضا؛ وقتی کالا نبوده فروش کمتر از تقاضاست.
- یکی گرفتن بودجه فروش با پیش‌بینی.